客户案例

客户 国家
国土安全 中东
项目难点: 解决方案:
  • 将OSINT、SIGNT及其他公开而凌乱等数据进行自然语言处理,打磨成有价值的情报信息,为政治决策所用。
  • 从各类迥然不同来源所获得的开源数据、非结构化的数据中,很难准确定位到目标任务,疑似时间/活动等信息。
  • 现有使用的工具和技术不足以定位当前复杂的恐怖活动详情,而且数据的可视化方式比较落后、信息发掘和信息分享效率很不理想。
  • 由于当前用户缺乏足够的技术和工具有效地获取、处理、存储、分析和检索海量的数据,使得系统在用户处理相关任务时显得捉襟见肘。
  • 为快速整合现有数据和将来的搜索结果数据开发技术架构,从而创建新的数据管理和数据分析模式。
  • 研发从非结构化文本文件、演讲、视屏中进行实体抽取的新技术,并将实体关系关联和定位到恐怖活动的相关方面。
    • 证据抽取 – 人物, 地点, 物体, 事件等。
    • 关系挖掘 – 不同实体之间的管理关系与关系类型。
    • 模式学习 – 袭击计划、恐怖组织之间的关系等。
  • 利用成熟的分类算法准确地识别、分类和标注数据和事件。
  • 开发自动化的工具对关系模式和恐怖活动情况进行可视化。
  • 开发国土安全特别工具去捕捉、搜索、挖掘非结构化文本文件和非文本资源。
客户 国家
金融理财 中国
项目难点: 解决方案:
  • 主要挑战:释放数据的潜在价值来洞察可靠的事实、分析和重塑业务战略,取代以往拍脑袋的决策方式。
  • 拓展视野, 使得银行能更好地理解他们的客户、竞争对手,取得竞争中的制胜先机。
  • 预测客户和竞争对手的下一步行动,以及行动所带来的可能影响,对指定新产品有至关重要的意义。
  • 主要的挑战在于能准确地分析出如何达成目标、目标用户是谁,他的需求频率有多高,这都将是大数据需要去解开的谜题。
  • 大数据并不保证能创造大价值,我们开发了一套精益的方案去帮助用户专注于那些能创造出主要业务成果的数据,包括战略、人、财务及技术在内的企业优势资源整合。
  • 包含:
    • 实时客户财务概况一览,来认识每一个客户及他们的需求。
    • 结合中国主流的社交网络资源—微信,来分析用户对产品和服务的偏好和反馈,为用户提供独特的、有吸引力的服务,培养用户忠诚度。
  • 制造出冗余的数据会导致不必要的开销和管理成本,我们从另外一个角度去构建客户与其用户之间的桥梁,利用更好的利用社交网站和智能手机信息,让用户信息无时不刻地呈现到企业主面前。数据和分析结果将给与我们的客户去最大化的了解他们的消费者,并最大化地影响他们的消费者!